Джефф Танг | Умные мобильные проекты с TensorFlow [+files] (2019) [PDF] -Автор: Джефф Танг Издательство: ДМК Пресс ISBN: 978-5-97060-706-0 Жанр: Программирование Формат: PDF Качество: Изначально электронное (ebook) Иллюстрации: Цветные и черно-белые Описание: Как разработчику, вам всегда нужно следить и быть готовым к тому, что будет в тренде в ближайшем будущем, при этом также сосредотачиваясь на том, что в тренде в настоящее время. Что еще может быть лучше, чем научиться интегрировать лучшее из обоих миров, настоящее и будущее? Искусственный интеллект (ИИ) широко рассматривается как следующее большое событие после мобильных устройств, а Платформа TensorFlow от компании Google является ведущим инструментом с открытым исходным кодом для машинного обучения. Эта книга охватывает более 10 полноценных приложений для iOS, Android и Raspberry Pi на базе TensorFlow, построенных с нуля и выполняющих всевозможные модели в автономном режиме прямо на устройстве: от компьютерного зрения и обработки речи и языка до генеративно-состязательных сетей и AlphaZero-подобного глубокого самообучения с максимизацией получаемого вознаграждения. Вы научитесь использовать или вторично тренировать существующие модели TensorFlow, создавать собственные модели и разрабатывать применяющие их интеллектуальные мобильные приложения.
files:
Исходные коды примеров
Краткое содержание:
Об авторе Введение Глава 1. Начало работы с платформой TensorFlow Mobile Глава 2. Классифицирование изображений с помощью трансферного обучения Глава 3. Обнаружение и локализация объектов Глава 4. Трансформирование рисунков с помощью художественных стилей Глава 5. Понимание простых речевых команд Глава 6. Описание изображений на естественном языке Глава 7. Распознавание рисунков с помощью CNN-и LSTM-сетей Глава 8. Предсказание биржевой цены с помощью RNN-сети Глава 9. Генерирование и улучшение изображений с помощью GAN-сети Глава 10. Создание мобильного игрового AlphaZero-подобного приложения Глава 11. Применение платформ TensorFlow Lite и Core ML на мобильных устройствах Глава 12. Разработка приложений TensorFlow на компьютере Raspberry Pi 361 Послесловие
Вы не можете начинать темы Вы не можете отвечать на сообщения Вы не можете редактировать свои сообщения Вы не можете удалять свои сообщения Вы не можете голосовать в опросах Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям Вы не можете скачивать файлы
