Любая активность строится на основе анализа информации. При этом исходная информация может быть совершенно разнородной: экспертные мнения, опросы, статистика продаж, результаты других исследований и т.п. Информация поступает ежедневно, каждую минуту, ее настолько много, что требуются эффективные инструменты обобщения информации. Тот, кто быстрее и правильней ее анализирует, - быстрее корректирует стратегии и тактики развития компании, а, следовательно, выигрывает в конкурентной борьбе. Вряд ли кто-то возразит, что основной причиной, сдерживающей развитие компаний, являются неверные управленческие решения. А единственная причина неверных управленческих решений - неверный анализ исходной информации. Существует несколько областей знаний, в которых мы черпаем инструменты для преобразования входящего потока информации в практические управленческие решения. Одной из таких областей является прикладная статистика. К сожалению, потенциал статистического инструментария не используется даже на 20%. Принято считать, что основное назначение статистики в коммерции – обработка опросов и построение прогнозов продаж. Мы постараемся показать вам, как необходимо использовать статистику не только для этих целей, но и для разработки обоснованных управленческих решений. Этот курс является необходимым базисом для дальнейшего изучения большинства других курсов. Он дает практичное и хорошо структурированное понимание основ статистики, и уже на этом этапе продемонстрирует вам большое количество вариантов практического применения казалось бы базовых знаний. Формат обучения - дистанционный Сложность – начальный уровень Программа курса: Разновидности информации и исходных данных Понятие шкалы, виды шкал Правила преобразования шкал Среднее и медиана Законы распределения и гистограммы Нормальность и способы оценки «нормальности распределения» Стандартное отклонение и его прикладные свойства Правило 2-х и 3-х сигм Ящичные диаграммы Квартили и размахи Оценка разброса Дисперсия и ее практическая ценность Сложение дисперсий Использование свойств дисперсии и стандартного отклонения Количественная оценка рисков на основе среднего и стандартного отклонения Стандартная ошибка и ее практическое использование 95% доверительные интервалы: их разновидности и практическое использование Состав курса: Видео-материалы Методические материалы Самостоятельные упражнения Консультации эксперта Тесты Используемое ПО - Excel, SPSS Пакет "Знания" Продажник: ↓ Скачать: ↓
Вы не можете начинать темы Вы не можете отвечать на сообщения Вы не можете редактировать свои сообщения Вы не можете удалять свои сообщения Вы не можете голосовать в опросах Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям Вы не можете скачивать файлы
