[Яндекс Практикум] Аналитик данных расширенный. Часть 1 из 12 (2024) Что вы будете делать, когда станете аналитиком данных:
Экономить Выводы, основанные на анализе данных, помогают бизнесу более эффективно тратить и экономить деньги.
Прогнозировать Аналитики данных проверяют гипотезы, делают прогнозы и принимают решения о том, как компании распределить ресурсы.
Исследовать Чтобы бизнес рос даже во время кризиса, нужно анализировать возможности компании, предложения конкурентов, желания потребителей и закономерности рынка.
Переводить В переносном смысле — переводить с языка данных на язык, понятный инвесторам и заказчикам. Но знание английского тоже может пригодиться.
Чему вы научитесь:
Выгружать, преобразовывать и очищать
данные с помощью SQL-запросов
Запускать А/В-тестирования
для проверки гипотез
Помогать бизнесу принимать
решения на основе данных
Создавать дашборды с помощью
Tableau и других инструментов
Рассчитывать ключевые метрики работы
компании и оценивать их значимость
Основная программа: 1. Основы анализа данных с помощью SQL и BI. - Введение в аналитику. Аналитический отчёт в Google Sheets; - Основы SQL. Извлечение данных для анализа; - SQL. Обработка данных; - SQL. Анализ данных и решение adhoc задач; - Визуализация данных с помощью DataLens. Создание дашбордов; 2. Анализ данных с помощью Python. - Основы Python; - Python. Пред обработка данных; - Исследовательский анализ данных и визуализация с помощью Python; 3. Продвинутый анализ данных для бизнеса. - Расчёт и визуализация бизнес метрик и показателей; - Формулировка и проверка гипотез. Статистический анализ данных; Анализ результатов А/В тестирования с помощью Python; Программа специализации «Продуктовый аналитик»6 1. Погружение в продукт. - Как живёт продукт. Логирование 2. Мониторинг состояния продукта. - Построение системы метрик продукта; - Экономика продукта; 3. Поддержка принятия продуктовых решений - A/B-тесты в работе продуктового аналитика; - Поиск инсайтов в работе продукта. Дополнительный курс: теория вероятностей Дополнительный курс: линейная алгебра и алгоритмы Дополнительный курс: практика Python Состав 1 части: - Введение в аналитику. Аналитический отчёт в Google Sheets; - Основы SQL. Извлечение данных для анализа Продажник: ↓ Скачать: ↓
Скачать Яндекс Практикум — Аналитик данных расширенный. Часть 1 из 12 (2024) слив курса.
Текущее время: Сегодня 07:40
Часовой пояс: GMT + 4
Вы не можете начинать темы Вы не можете отвечать на сообщения Вы не можете редактировать свои сообщения Вы не можете удалять свои сообщения Вы не можете голосовать в опросах Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям Вы не можете скачивать файлы
