Сурен Хоренян, merion academy — Python Advanced. Продвинутый курс (2024) бесплатно

Python Advanced. Продвинутый курс (2024) [merion academy] [Сурен Хоренян]
Освойте асинхронное и метапрограммирование, изучите аннотацию типов, профилирование и напишите собственное приложение на FastAPI.
Улучшите свои навыки Python, чтобы совершить быстрый рост вашего грейда до уровня middle.
Кому подойдет курс:
1. Python-разработчик
Узнайте, что у Python под капотом: метаклассы, генераторы, декораторы, потоки (threading) и многопоточность (multiprocessing) для быстрого продвижения к уровню middle.
2. Data Scientist
Python отлично подходит для дата-сайентистов благодаря обширной экосистеме библиотек и фреймворков. FastAPI и SQLAlchemy будут особенно полезны для создания API и работы с базами данных в ваших проектах.
3. Сменить профессию
Для Frontend разработчика - повышение рыночной стоимости, Backend разработчика - расширение скиллсета и кругозора, а для QA-инженеры - отличный шанс перейти в автоматизаторы.
Содержание:
Блок 1 - Углубленная работа с декораторами

• Вводное занятие: Сравнение multithreading и multiprocessing
  
• Вложенные декораторы
  
• Классы-декораторы и декораторы классов

Блок 2 - Сложные простые типы

• Строки и байты - в чем разница. Кодировки.
  
• Числа с плавающей точкой и проблемы, которые они приносят
  
• Тестирование по блоку 1 и 2

Блок 3 - Функциональное программирование в Python и его минусы

• Сравнение помощников map, filter с comprehensions. Лямбда функции
  
• Рекурсия, стек, переполнение стека, хвостовая рекурсия

Блок 4 - Генераторы и итераторы

• Как связаны итераторы и генераторы
  
• Создание генератора
  
• Создание итератора
  
• Генераторы в обратную сторону (передача данных в генератор), корутины

Блок 5 - Знакомство с асинхронной работой (asyncio)

• Введение в асинхронное программирование. Зачем нужно асинхронное программирование. Группы задач
  
• Асинхронные запросы в сеть
  
• Цикл событий альтернативный (сторонний) цикл
  
• Асинхронное взаимодействие с файлами
  
• Тестирование по блоку 3, 4 и 5

Блок 6 - Классы изнутри

• Метаклассы
  
• "Протоколы. Абстрактные классы
  
• Дескрипторы
  
• Слоты в классах
  
• Как работает super
  
• Сокрытие имени (name mangling)

Блок 7 - Работа с ссылками, внимание к памяти

• Как работает сборщик мусора
  
• Сильные и слабые ссылки

Блок 8 - Аннотации типов. Системы контроля зависимостей. Интроспекция

• Как описывать аннотации типов, зачем они нужны
  
• Работа с mypy
  
• Системы контроля зависимостей
  
• Интроспекция, генерация новой сигнатуры
  
• Тестирование по блоку 6, 7 и 8

Блок 9 - Тестирование

• Unittest
  
• Покрытие кода (coverage)
  
• Pytest, плагины
  
• Фикстуры
  
• Параметризация и метки
  
• Конфигурация тестов

Блок 10 - Очереди задач

• Встроенные очереди задач
  
• Асинхронные очереди задач
  
• Сервисы для очередей задач. Celery. RabbitMQ
  
• Интроспекция, генерация новой сигнатуры
  
• Тестирование по блоку 9 и 10

Блок 11 - Профилирование

• Что такое профилирование и зачем нужно. Инструменты для профилирования
  
• Блок 12 - Ускорение обработки задач
  
• Threading, GIL
  
• Multiprocessing

Блок 12 - Ускорение обработки задач

• Threading, GIL
  
• Multiprocessing

Блок 13 - Низкий уровень

• Компиляция кусков кода. Чтение и анализ байт-кода. Как работает виртуальная машина Python
  
• Тестирование по блоку 11, 12 и 13

Блок 14 - Работа с базой данных через SQLAlchemy

• Знакомство с SQLAlchemy 2.0Лекция
  
• Асинхронная работа с базой данных на SQLAlchemy

Блок 15 - Веб-разработка на FastAPI

• Знакомство с FastAPI
  
• FastAPI настройки git: commit, remote, push
  
• Работа с базой данных через SQLAlchemy в веб-приложении
  
• Развитие приложения на FastAPI
  
• Взаимодействие между приложениями
  
• Тестирование по блоку 14 и 15

Финальное тестирование

• Финальное тестирование

Продажник:
https://wiki.merionet.ru/merion-academy/courses/pyt...rodvinutyj-kurs/
↓ Скачать: ↓