Саид Магомедов, Stepik — Python. Микросервисы. Backend на FastAPI (2024) бесплатно

Ответить на тему
 
Автор Сообщение

Prescious ®

Python. Микросервисы. Backend на FastAPI [Stepik] [Саид Магомедов]
Чему вы научитесь:
  • FastAPI: Изучите постепенно быстрорастущий и востребованный фреймворк. Вы узнаете чем FastAPI круче чем Django и Flask .
  • Архитектура: Научитесь строить чистую микросервисную архитектуру. Вы построите приложения на основе MVC и погрузитесь в DDD
  • Asyncio: Асинхронность требуется в 90%+ вакансий, присоединившись к курсу узнаете что такое coroutinue, future, event-loop и много полезного, что поможет легче проходить собеседования.
  • SQL и SQLAlchemy: Научитесь работать с базой данных через ORM и сырым SQL.
  • Pydantic: С помощью Pydantic освоите искусство строгой типизации и верификации данных, что есть ключ к созданию надежных приложений.
  • Аутентификация через соц сети: Подключите авторизацию через Google и Yandex. JWT, OAuth, и Depends не будут сложностью, научитесь осваивать и применять эти технологии.
  • DevOps: Разберетесь в практиках деплоя, улучшения процессов разработки проектов
5 лет назад я начинал обучаться и мне было очень сложно найти качественный материал.
Я прекрасно понимаю боль начинающих разработчиков, когда им нужно потратить несколько месяцев(!!!) только на то, что бы найти хороший курс.
И я вложил весь свой опыт и знания сюда и буду рад видеть вас тут!
Этот курс подойдёт самым разным людям — от Junior до опытных Middle+, которые стремятся развить или обрести новые навыки.
Новички в программировании на Python: Если уже освоили Python и готовы к следующему шагу. Курс добавит уверенности на собеседованиях Разработчики, которые ищут новый фреймворк: Если надоели Django или Flask, а может быть и другой язык и хочется нового, то курс дает это. Пройдите курс и сможете пересесть на FastAPI Те, кто хочет разобраться в асинхронном программировании: Если стремитесь к созданию быстрых и масштабируемых веб-приложений, асинхронность тут необходима. Мы предложим понятный подход, основанный на практике, к изучению этой темы. Опытные профессионалы: Если уже знакомы с веб-разработкой, но хотите улучшить качество кода или освоить новые технологии, наш курс поможет подняться на новый уровень. Project manager и QA: Если работаете с продуктом и хотите глубже понять процесс создания веб-приложений, знания, полученные на курсе, позволят говорить на одном языке с разработчиками.
Для комфортного старта на курсе потребуется базовое знакомство с Python.
Что желательно знать:
  • Основные структуры данных: списки, кортежи, словари и множества.
  • Как работать с циклами (for, while) и условными конструкциями (if-else).
  • Основы ООП: классы, объекты, методы и наследование.
  • Создание и использование функций: как их определять, вызывать и работать с параметрами и возвращаемыми значениями.
  • Работа с модулями и пакетами: как импортировать и использовать стандартные библиотеки.
Программа:
Введение в веб разработку
  • Что такое интернет и архитектура веб приложений
  • Инструменты на Python для бекенда. Сравнение фреймворков
  • Введение в FastAPI. Плюсы и минусы
Создание проекта: Pomodoro Timer
  • Введение в практику pomodoro
  • Настройка виртуального окружения через poetry
  • Настройка handlers
  • Автоматизация команд через Makefile
Разработка проекта
  • Обработка HTTP запросов
  • Pydantic
  • Базы данных
  • SQL
  • FastAPI+Sqlite
  • SQLAlchemy 2.0+Alembic
  • Введение в PostgreSQL и Docker
  • Redis сервер. Работаем с redis-py
Учимся работать с Git и Github
  • Git+Github
Работаем с авторизацией в FastAPI
  • Подготовка кода. Напишем простую авторизацию
  • Авторизация через JWT
  • OAuth авторизация. Подключаем Google
  • OAuth авторизация. Подключаем Яндекс
Асинхронность и асинхронные веб приложения
  • Asyncio. Рефакторим код
  • Отличие WSGI от ASGI приложений
Архитектурные подходы для написания кода
  • Погружения в MVC (Model-View-Controller)
  • Введение в DDD (Domain-Driven Design)
Тесты: юнит и интерграционные. Линтеры и форматирование кода
  • Что такое тесты и зачем они нужны?
  • Pytest: Unittest
  • Pytest: Интеграционные
Фоновые задачи и микросервисы: Celery, RabbitMQ, Kafka
  • BackgroundTask
  • Celery+Redis
  • Celery+RabbitMQ
  • Rabbitmq+Microservice
  • Архитектура Kafka
  • Kafka+Microservice
  • Микросервисная архитектура. Соединяем сервисы через Kafka
Devops: Деплой, CI/CD, Sentry, Graphana
  • Что такое Devops?
  • Docker
  • Настраиваем CI/CD
  • Sentry
  • Деплоим приложение на хостинг
Наши преподаватели:
Саид Магомедов
Senior разработчик, Тех-лид и Co-Founder в стартапе.
Неудавшийся юрист и самоучка в IT. Знаю на себе, что такое самостоятельное обучение, поэтому хочу облегчить его другим.
Продажник:
https://stepik.org/course/193038/promo
↓ Скачать: ↓
Слив складчины:

Чтобы скачать файл "Саид Магомедов, Stepik — Python. Микросервисы. Backend на FastAPI (2024)"

Вам нужно Авторизоваться на сайте под своим логином. Если у Вы ещё не зарегистрированы, тогда Вам нужно пройти Регистрацию


Показать сообщения:    
Ответить на тему

Скачать Саид Магомедов, Stepik — Python. Микросервисы. Backend на FastAPI (2024) слив курса.

Текущее время: Сегодня 05:45

Часовой пояс: GMT + 4



Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы