[Александр Миленькин, Иван Александров] [Stepik] Делаем свой AI-продукт на базе ChatGPT или других LLM моделей (2024)
Делаем свой AI-продукт на базе ChatGPT или других LLM моделей [stepik] [Александр Миленькин, Иван Александров] Чему вы научитесь:
Получать максимальный результат от использования больших языковых моделей за счёт грамотного промптинга.
Использовать фреймворк LangChain и создавать базы знаний под свои задачи.
Доводить свою идею до минимально рабочего прототипа на StreamLit.
О курсе: В курсе рассматриваются способы повысить профит от использования больших языковых моделей (LLM) в личных целях или для встраивания в бизнес процессы. Будем двигаться от базовых концепций к более продвинутым техникам, закрепляя всё на практике. Курс не про архитектуры языковых моделей, их различия, способы обучения, а скорее про использование готовых моделей для реализации своих идей в качестве пользователя. Поэтому курс практичный и подойдет для начинающих. Основной язык программирования Python Преподаватели курса стали лауреатами премии Stepik Awards 2023 в номинации "Прорыв Года". Для кого этот курс: Курс предназначен для широкого круга лиц, интересующихся большими языковыми моделями (LLM) и их возможным применением в личных и бизнес задачах. Начальные требования: Знание Python на базовом уровне Умение запускать код в Jupyter notebooks или Google colab Общее представление или опыт взаимодействия с большими языковыми моделями (LLM). Например, с ChatGPT Как проходит обучение: - Выдаем каждому ключи к API ChatGPT и объясняем, что с ними делать - Пройдём путь от продвинутого промптинга до создания "баз знаний" для своих задач и деплоя собственного работающего сервиса. - Рассмотрим опенсорс (бесплатные) альтернативы ChatGPT и как их развернуть и дообучить на бесплатных ресурсах. - Выполненный в рамках курса проект можно будет положить как ПЕТ-проект в портфолио или доработать и использовать для своих целей. Программа курса: Вступление
Как правильно входить в курс
Общий подход и точки улучшения приложений с LLM
API ключ курса или от OpenAI?
Промптинг - объясни LLM, что тебе от неё надо!
Введение в Prompt Engineering
Дизайн промптов в LangChain
LangChain или причем тут попугаи?
Память в LangChain
Chains - собери свою цепь
️Агенты intro
LLM и ваши данные | + =
LangChain с вашими данными
Дообучение на своих данных | + =
Open Source модели на замену; LLaMa, Vicuna и русские LLM
А не сделать ли тебе свой проект уже сейчас?!
fine-tuning языковых моделей на своих данных
Собери свою банду агентов и завали боса
Примеры кода и формат данных
Prompt Engineering - был basic, стал advansic
первый урок
Разбор реального проекта
ChatGPT и примеры использования:
Чат-бот заказчик и база знаний выдач
LLM, возможности и стартапы
Сколько миллионов можно поднять на своем ChatGPT
Финиш курса
Что дальше?!
Наши преподаватели: Александр Миленькин Иван Александров Продажник: ↓ Скачать: ↓
Скачать А. Миленькин, И. Александров - Делаем свой AI-продукт на базе ChatGPT или других LLM моделей (2024) слив курса.
Текущее время: Сегодня 09:11
Часовой пояс: GMT + 4
Вы не можете начинать темы Вы не можете отвечать на сообщения Вы не можете редактировать свои сообщения Вы не можете удалять свои сообщения Вы не можете голосовать в опросах Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям Вы не можете скачивать файлы
