Умберто Микелуччи - Прикладное глубокое обучение (2020) бесплатно

Ответить на тему
 
Автор Сообщение

Prescious ®

Умберто Микелуччи | Прикладное глубокое обучение (2020) [PDF] - Автор: Умберто Микелуччи
Издательство: БХВ-Петербург
ISBN: 978-5-9775-4118-3
Жанр: Компьютерная литература
Формат: PDF
Качество: OCR без ошибок
Иллюстрации: Черно-белые
Описание:
Затронуты расширенные темы глубокого обучения: оптимизационные алгоритмы, настройка гиперпараметров, отсев и анализ ошибок, стратегии решения типичных задач во время тренировки глубоких нейронных сетей. Описаны простые активационные функции с единственным нейроном (ReLu, сигмоида и Swish), линейная и логистическая регрессии, библиотека TensorFlow, выбор стоимостной функции, а также более сложные нейросетевые архитектуры с многочисленными слоями и нейронами. Показана отладка и оптимизация расширенных методов отсева и регуляризации, настройка проектов машинного обучения, ориентированных на глубокое обучение с использованием сложных наборов данных. Приведены результаты анализа ошибок нейронной сети с примерами решения проблем, возникающих из-за дисперсии, смещения, переподгонки или разрозненных наборов данных. По каждому техническому решению даны примеры решения практических задачСкриншоты:
Слив складчины:

Чтобы скачать файл "Умберто Микелуччи - Прикладное глубокое обучение (2020)"

Вам нужно Авторизоваться на сайте под своим логином. Если у Вы ещё не зарегистрированы, тогда Вам нужно пройти Регистрацию


Показать сообщения:    
Ответить на тему

Скачать Умберто Микелуччи - Прикладное глубокое обучение (2020) слив курса.

Текущее время: Сегодня 20:43

Часовой пояс: GMT + 4



Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы