Специалист | Основы работы с большими данными: Data Science Orientation (2017) PCRec -Автор (режиссер): Динцис Данил Юрьевич Оф. сайт: specialist.ru Жанр: Обработка и анализ данных, Бизнес-аналитика Описание: В процессе деятельности любая компания постоянно ищет новые способы развития: оптимизирует производство, улучшает бизнес-процессы, увеличивает вложения в рекламу и маркетинг, повышает уровень сервиса. Но если успехи компании сходят на нет, зачастую сложно понять, что именно идет не так и почему. Есть область, ресурсы которой еще не исчерпаны – это Data Science. Накопленные в компании данные, полученные из разных источников, таят в себе огромный потенциал. Грамотный анализ больших объемов разнородных данных (Big Data), выведение скрытых закономерностей приводят аналитиков порой к неожиданным открытиям и выводам. Оперируя этими сведениями, можно вывести свою компанию в лидеры рынка. Этот курс – введение в сложную и многогранную область науки по работе с большими данными – Data Science. Продолжительность: 09:38:40 Качество видео: PCRec Видео: WMV3, 960x720, ~96.7 Kbps Аудио: WMA, 1 ch, 48 Kbps
Mediainfo:
Код:
General Complete name : C:\ds0_(Динцис_2017)\2017-10-02 DS0 DAY1-1.wmv Format : Windows Media File size : 177 MiB Duration : 2h 42mn Overall bit rate mode : Variable Overall bit rate : 152 Kbps Maximum Overall bit rate : 977 Kbps Encoded date : UTC 2017-11-03 19:39:37.327 Writing application : 6.0 Build 1259 / GoToMeeting BitRateFrom the writer : 141594 Audio samples : 131146 Video samples : 282388 recording time : Сб, 04 ноя 2017 02:26:12 Video ID : 2 Format : VC-1 Format profile : MP@HL Codec ID : WMV3 Codec ID/Info : Windows Media Video 9 Codec ID/Hint : WMV3 Description of the codec : Windows Media Video 9 Duration : 2h 42mn Bit rate mode : Variable Bit rate : 96.7 Kbps Width : 960 pixels Height : 720 pixels Display aspect ratio : 4:3 Frame rate : 29.970 fps Color space : YUV Chroma subsampling : 4:2:0 Bit depth : 8 bits Scan type : Progressive Compression mode : Lossy Bits/(Pixel*Frame) : 0.005 Stream size : 112 MiB (63%) Audio ID : 1 Format : WMA Format version : Version 2 Codec ID : 161 Codec ID/Info : Windows Media Audio Description of the codec : Windows Media Audio 9.2 - 48 kbps, 44 kHz, mono 1-pass CBR Duration : 2h 42mn Bit rate mode : Constant Bit rate : 48.0 Kbps Channel count : 1 channel Sampling rate : 44.1 KHz Bit depth : 16 bits Stream size : 55.7 MiB (31%)
По окончании курса Вы будете уметь:
• определять источники сбора информации и формировать требования к ним; • подбирать команду для работы с большими данными (Big Data) ; • выбирать инструментарий для практической работы; • формировать требования к гибкой адаптации компании для применения бигдата.
Программа курса:
Модуль 1. Область применения больших данных. Постановка задачи Цели курса Определение основных понятий История науки о данных Выгоды от работы с большими данными (Big Data) Модуль 2. Data Science: назначение, области применения Роль специалистов по DS Требуемые компетенции Методология исследования данных Состав проектной команды для DS Требования к команде DS Модуль 3. Сбор и подготовка исходных данных С чего начать Описательное и ассоциативное исследование исходных данных Сегментирование данных (slice and dice) Практическая работа. Сегментировать тестовый набор данных Модуль 4. Основы математической статистики Основная тенденция и отклонения Среднее, наиболее вероятное и медиана Распределение Гаусса Практическая работа. Определить статистические характеристики распределения. Использовать функции распределения Excel Модуль 5. Визуализация данных Визуализация данных в Excel (Pivot) Дашборды Другие инструменты визуализации Демонстрация Модуль 6. Инструменты анализа данных Основы машинного обучения: -Сигмоидная функция -Регрессионный анализ Обзор инструментов Модуль 7. Выгоды для компании от применения аналитики больших данных (Big Data) Подготовка компании к применению Big Data Требования к компетенциям и взаимодействию сотрудников Готовность к изменениям = гибкая (agile) компания Практическая работа. Определить состав «бигдата» команды в вашей организации
Скачать Специалист - Основы работы с большими данными: Data Science Orientation (2017) слив курса.
Текущее время: Сегодня 17:29
Часовой пояс: GMT + 4
Вы не можете начинать темы Вы не можете отвечать на сообщения Вы не можете редактировать свои сообщения Вы не можете удалять свои сообщения Вы не можете голосовать в опросах Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям Вы не можете скачивать файлы
