Кит Борн | Раскрытие потенциала данных с помощью генеративного ИИ и технологии RAG (2024) [PDF] -Автор: Кит Борн Издательство: Packt Publishing Жанр: Компьютерная литература Формат: PDF Качество: Изначально электронное (ebook) Иллюстрации: Цветные и черно-белые Описание: RAG позволяет системам ИИ выйти за рамки ограничений своих обучающих данных и получить доступ к актуальной и предметно-ориентированной информации, что делает их более универсальными, адаптируемыми и ценными в реальных сценариях. Эта книга служит путеводителем по миру RAG. Она наполнена примерами кода, демонстрирующими инструменты и технологии, такие как LangChain, векторный магазин Chroma и модели OpenAI ChatGPT-4o. Мы рассмотрим основные темы, включая векторные хранилища, векторизацию, методы векторного поиска, оперативное проектирование, агенты искусственного интеллекта для приложений, связанных с RAG, а также методы оценки и визуализации результатов RAG.
"Дополнительная информация:"
Часть 1. Введение в генерацию, дополненную поиском (RAG) Глава 1. Что такое генерация, дополненная поиском (RAG) Глава 2. Лаборатория кода – полный конвейер RAG Глава 3. Практическое применение RAG Глава 4. Компоненты системы RAG Глава 5. Управление безопасностью в приложениях RAG Часть 2. Компоненты RAG Глава 6. Сопряжение с RAG и Gradio Глава 7. Ключевая роль векторов и магазинов Vector в RAG Глава 8. Поиск сходства с помощью векторов Глава 9. Количественная оценка RAG и визуализация Глава 10. Ключевые компоненты RAG в LangChain Глава 11. Использование LangChain для получения большего от RAG Часть 3. Внедрение продвинутой RAG Глава 12. Сочетание RAG с мощью агентов ИИ и LangGraph Глава 13. Использование оперативного проектирования для повышения эффективности RAG Глава 14. Передовые методы, связанные с RAG, для улучшения результатов Об авторе Кит Борн — старший специалист по данным Generative AI в Johnson & Johnson, имеющий более чем десятилетний опыт в области анализа данных и машинного обучения. Он работал над различными проектами в стартапах и компаниях из списка Fortune 50. В J&J Кит разрабатывает сложные платформы ИИ, используя передовые методы, такие как обучение и тонкая настройка базовых моделей. Кит имеет степень магистра делового администрирования в колледже Бабсона, специализируясь на технологическом предпринимательстве и маркетинге, а также степень магистра прикладных наук о данных в Мичиганском университете. Его опыт охватывает обучение моделей, тонкую настройку, генерацию дополненной информации (RAG), генеративный ИИ, машинное обучение, инженерию данных, Python, TensorFlow, PyTorch и Hugging Face. На протяжении всей своей карьеры Кит занимал руководящие должности, включая старшего специалиста по данным Generative AI, старшего инженера-программиста, директора по маркетингу и главного операционного директора. Его недавняя книга «Извлечение данных с помощью генеративного ИИ и RAG» демонстрирует его лидерские качества на стыке искусственного интеллекта и отраслевых инноваций.
Скачать Кит Борн - Раскрытие потенциала данных с помощью генеративного ИИ и технологии RAG (2024) слив курса.
Текущее время: Сегодня 12:21
Часовой пояс: GMT + 4
Вы не можете начинать темы Вы не можете отвечать на сообщения Вы не можете редактировать свои сообщения Вы не можете удалять свои сообщения Вы не можете голосовать в опросах Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям Вы не можете скачивать файлы
