Крис Элбон - Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов (2019) бесплатно

Ответить на тему
 
Автор Сообщение

Prescious ®

Крис Элбон | Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов (2019) [PDF] - Автор: Крис Элбон
Перевод: Андрей Логунов
Издательство: БХВ-Петербург
ISBN: 978-5-9775-4056-8
Жанр: Программирование
Формат: PDF
Качество: OCR с ошибками
Иллюстрации: Черно-белые
Описание:
Книга содержит около 200 рецептов решения практических задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели, уменьшение размерности и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python и его библиотеками, в том числе pandas и scikit-learn. Решения всех задач сопровождаются подробными объяснениями. Каждый рецепт содержит работающий программный код, который можно вставлять, объединять и адаптировать, создавая собственное приложение.
Приведены рецепты решений с использованием: векторов, матриц и массивов; обработки данных, текста, изображений, дат и времени; уменьшения размерности и методов выделения или отбора признаков; оценивания и отбора моделей; линейной и логистической регрессии, деревьев, лесов и k ближайших соседей; опорно-векторных машин (SVM), наивных байесовых классификаторов, кластеризации и нейронных сетей; сохранения и загрузки натренированных моделей.

Содержание:

Скриншоты:
Слив складчины:

Чтобы скачать файл "Крис Элбон - Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов (2019)"

Вам нужно Авторизоваться на сайте под своим логином. Если у Вы ещё не зарегистрированы, тогда Вам нужно пройти Регистрацию


Показать сообщения:    
Ответить на тему

Скачать Крис Элбон - Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов (2019) слив курса.

Текущее время: Сегодня 05:07

Часовой пояс: GMT + 4



Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы