Главная
Трекер
Группы
Вход
Регистрация

Новые раздачи

21-Июн
Евгений Тохтаров — Как мы за пару часов создаем 48 креативов для запуска клиента в РСЯ (2025)
21-Июн
Orex — Нейросети и stable diffusion. Март - Апрель (2025)
21-Июн
Денис Куталев — Вертекс и Экваториальный Асцендент - дополнительные оси гороскопа (2025)
21-Июн
blackhatworld — Как я заработал 585 745 долларов на Fiverr, так что вы можете просто скопировать меня (2025)
21-Июн
Антон Назаров — Подписка на контент Осознанная меркантильность. Тариф Vip волк. Май (2025)
21-Июн
carrotlab, Елена Золотухина — Комплексный уход за губами (2025)
20-Июн
Александра Гуд — Сколько стоит? Как ответить на вопрос и не слить клиента (2025)
20-Июн
Андрей Зубков — Нейросеть на пальцах. Как работает ИИ и как его использовать (2025)
20-Июн
Lingvokey, Дмитрий Гурбатов — Аудиокурс немецкого языка для начинающих (2021)
20-Июн
Алексей Шлыков — Проблемы слабых планет и 45 вариантов рецепции по изгнанию (2020)

М.В. Акинин и др. - Нейросетевые системы искусственного интеллекта в задачах обработки изображений (2017) бесплатно

Ответить на тему Главная » Программирование и администрирование » М.В. Акинин и др. - Нейросетевые системы искусственного интеллекта в задачах обработки изображений (2017)

 · 
 
Автор Сообщение

Prescious ®
М.В. Акинин и др. | Нейросетевые системы искусственного интеллекта в задачах обработки изображений (2017) [PDF] - Автор: М.В. Акинин, М.Б. Никифоров, А.И. Таганов
Издательство: Горячая линия-Телеком
ISBN: 978-5-9912-0537-5
Жанр: Компьютерная литература
Формат: PDF
Качество: Удовлетворительный скан
Иллюстрации: Черно-белые
Описание:
Книга посвящена вопросам разработки систем компьютерного зрения, основной задачей которых является тематическая дешифрация аэрофотосъемки и спутниковых снимков, сделанных в видимом и инфракрасном диапазонах волн. В качестве основного инструмента дешифрации авторы предлагают использовать модели и алгоритмы теории искусственного интеллекта и теории машинного обучения. Большое внимание уделено вопросам построения и обучения нейросетевых классификаторов, основанных на нейронных сетях прямого распространения без обратных связей.
Для специалистов, может быть полезна аспирантам и студентам соответствующих специальностейСкриншоты:

Оглавление:

Обозначения и сокращения
Введение
Разработка и анализ математической модели процесса совмещения разнородных изображений
Методы совмещения разнородных изображений путем поиска и сопоставления образов объектов
Методы контурного корреляционного совмещения разнородных изображений
Экспериментальные исследования методов совмещения разнородных изображений
Заключение
Библиографический список
Слив складчины:

Чтобы скачать файл "М.В. Акинин и др. - Нейросетевые системы искусственного интеллекта в задачах обработки изображений (2017)"

Вам нужно Авторизоваться на сайте под своим логином. Если у Вы ещё не зарегистрированы, тогда Вам нужно пройти Регистрацию

Показать сообщения:    
Ответить на тему Главная » Программирование и администрирование » М.В. Акинин и др. - Нейросетевые системы искусственного интеллекта в задачах обработки изображений (2017)

 · 

Скачать М.В. Акинин и др. - Нейросетевые системы искусственного интеллекта в задачах обработки изображений (2017) слив курса.

Текущее время: Сегодня 05:35

Часовой пояс: GMT + 4



Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Связь с администрацией  |  Для правообладателей


⇧
⇩