Мэтью Рассел, Михаил Классен - Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub (2019) бесплатно

Ответить на тему
 
Автор Сообщение

Prescious ®

Мэтью Рассел, Михаил Классен | Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub (2019) [PDF] - Автор: Мэтью Рассел, Михаил Классен
Издательство: Питер
ISBN: 978-5-4464-1246-3
Жанр: Компьютерная литература
Формат: PDF
Качество: Изначально электронное (ebook)
Иллюстрации: Черно-белые
Описание:
В недрах популярных социальных сетей — Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram — скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker.
Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter.Скриншоты:

Краткое содержание:

Слив складчины:

Чтобы скачать файл "Мэтью Рассел, Михаил Классен - Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub (2019)"

Вам нужно Авторизоваться на сайте под своим логином. Если у Вы ещё не зарегистрированы, тогда Вам нужно пройти Регистрацию


Показать сообщения:    
Ответить на тему

Скачать Мэтью Рассел, Михаил Классен - Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub (2019) слив курса.

Текущее время: Сегодня 11:21

Часовой пояс: GMT + 4



Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы